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    擁抱AI,重新定義工程咨詢未來
    作者:   來源:   日期: 2026-02-25  人氣: 27 
    AI的浪潮正以不可逆轉(zhuǎn)之勢呼嘯而至。

    在這場技術(shù)變革面前,過往的身份與資歷正在被重新歸零——無論是身經(jīng)百戰(zhàn)的“老法師”,還是初出茅廬的新人,所有人都站上了同一條起跑線。

    這意味著,過去賴以生存的核心競爭力——經(jīng)驗(yàn)、資歷,其護(hù)城河正在被AI快速填平。對(duì)于不愿擁抱變化的人來說,出局不是危言聳聽,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。

    如果說數(shù)字化是推動(dòng)工程咨詢行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)?chuàng)新引擎,那么 AI,則是突破發(fā)展瓶頸、重塑核心競爭力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

    這不僅是技術(shù)的革新,更是工程咨詢?nèi)嗽谒俣取⒄J(rèn)知與執(zhí)行力上的一場全面競賽。

    不AI,就出局。


    01 傳統(tǒng)工程咨詢的“三堵墻”
    1.經(jīng)驗(yàn)依賴:傳統(tǒng)可行性研究報(bào)告編制高度依賴專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)積累,資深工程師需花費(fèi)數(shù)周時(shí)間查閱資料、梳理數(shù)據(jù)、組織文稿,不僅效率低下,成果質(zhì)量也因人而異。

    這種“手工作坊”式的生產(chǎn)模式,使得企業(yè)的項(xiàng)目承接能力直接受限于資深專家的數(shù)量和精力,經(jīng)驗(yàn)難以快速復(fù)制,新人培養(yǎng)周期長,業(yè)務(wù)擴(kuò)張受制于“人”的瓶頸。

    2.協(xié)同孤島:傳統(tǒng)工程咨詢服務(wù)模式中,數(shù)據(jù)分散于設(shè)計(jì)、造價(jià)、監(jiān)理、運(yùn)營各環(huán)節(jié),彼此割裂。同一項(xiàng)目的成本數(shù)據(jù),在可研、設(shè)計(jì)、施工階段反復(fù)計(jì)算,不僅效率低下,更易導(dǎo)致口徑不一、信息失真。

    數(shù)據(jù)的不一致,導(dǎo)致項(xiàng)目各參與方如同“盲人摸象”,各自掌握部分信息,難以形成統(tǒng)一、可信的決策依據(jù),內(nèi)耗嚴(yán)重,項(xiàng)目全生命周期難以形成有效閉環(huán)。

    3.決策滯后:項(xiàng)目推進(jìn)至中途才發(fā)現(xiàn)超概、延期等風(fēng)險(xiǎn),但此時(shí)問題已成事實(shí),難以補(bǔ)救。業(yè)主追問資金流向無從應(yīng)答,涉及調(diào)整則流程復(fù)雜、協(xié)調(diào)困難。

    這就像在黑夜里開車,車燈只能照亮前方幾米的路,等看到懸崖(風(fēng)險(xiǎn))時(shí),已經(jīng)來不及剎車了。決策層缺乏實(shí)時(shí)、量化的數(shù)據(jù)支撐,只能憑經(jīng)驗(yàn)“后知后覺”,風(fēng)險(xiǎn)管控陷入被動(dòng)。

    02 AI如何成了“超級(jí)生產(chǎn)力”
    AI早已不只是簡單問答的輔助工具,而是能與工程咨詢師高效協(xié)同、完成復(fù)雜專業(yè)任務(wù)的“生產(chǎn)力伙伴”——從編制項(xiàng)目可行性研究報(bào)告,到多維數(shù)據(jù)分析,再到專業(yè)方案比對(duì),全流程賦能,大幅提高了工作效率。

    鼎正自2023年便將大模型技術(shù)深度融入工程咨詢業(yè)務(wù),率先落地基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)維智能檢測與監(jiān)測系統(tǒng),以創(chuàng)新技術(shù)破解傳統(tǒng)工程運(yùn)維成本高、效率低、周期長等行業(yè)痛點(diǎn)。

    2025年,公司進(jìn)一步提速AI戰(zhàn)略布局,與模態(tài)躍遷攜手成立合資公司“鼎慧文躍”,推出面向工程咨詢前端的智能產(chǎn)品“鼎慧通”,以AI驅(qū)動(dòng)工程咨詢?nèi)湕l提質(zhì)增效。

    鼎慧通
    業(yè)務(wù)痛點(diǎn):傳統(tǒng)可行性研究報(bào)告編制高度依賴人工,撰寫超過10萬字的報(bào)告通常需要半個(gè)月至一個(gè)月。工程咨詢師在編制可研報(bào)告的過程中,需從海量資料中手動(dòng)篩選、比對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù),不僅耗時(shí)費(fèi)力,還容易遺漏關(guān)鍵信息,同時(shí)報(bào)告篇幅普遍較長,文字工作量大。

    應(yīng)用成效:
    1.業(yè)務(wù)重塑:從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”
    傳統(tǒng)的可行性研究報(bào)告編制,是一場咨詢師與海量資料的艱苦“搏斗”。手動(dòng)篩選、比對(duì)、整理數(shù)據(jù),占據(jù)了超過80%的工作時(shí)間,真正用于核心分析和價(jià)值判斷的精力被嚴(yán)重?cái)D壓。項(xiàng)目越多,這種“人肉模式”的瓶頸就越明顯。

    2.價(jià)值創(chuàng)造:讓咨詢師回歸“軍師”本色
    鼎正自主研發(fā)的“鼎慧通”,正是為了打破這一瓶頸而生。它能像一位不知疲倦的高級(jí)助理,在20分鐘內(nèi)完成過去需要數(shù)周的基礎(chǔ)工作:自動(dòng)讀取項(xiàng)目資料、解析關(guān)鍵數(shù)據(jù)、結(jié)合工程咨詢數(shù)據(jù)庫私域數(shù)據(jù)生成咨詢報(bào)告,再由業(yè)務(wù)人員補(bǔ)充關(guān)鍵決策信息,即可生成一份質(zhì)量評(píng)估達(dá)80分左右的高質(zhì)量文本初稿。

    這意味著,咨詢師的工作重心被徹底解放。不再需要為格式和錯(cuò)別字操心,也無需擔(dān)心遺漏關(guān)鍵信息。將專注于那最后20%的核心工作——憑借專業(yè)經(jīng)驗(yàn),對(duì)AI生成的方案進(jìn)行判斷、優(yōu)化和最終決策。

    過去,一個(gè)資深專家一周只能做一個(gè)項(xiàng)目;未來,在AI的協(xié)同下,他可以同時(shí)高質(zhì)量地推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目,將個(gè)人能力放大為團(tuán)隊(duì)及平臺(tái)的能力。


    智能監(jiān)測
    業(yè)務(wù)痛點(diǎn):傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施安全監(jiān)測以人工巡檢為主,在橋梁等場景中普遍存在效率低、成本高、周期長等痛點(diǎn),難以滿足現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維的安全與效率要求。

    應(yīng)用成效:
    1.業(yè)務(wù)重塑:從“偶爾體檢”到“24小時(shí)健康監(jiān)測”
    珈鷹科技的系統(tǒng),相當(dāng)于為基礎(chǔ)設(shè)施裝上了一套“全天候不間斷工作的高精度CT機(jī)”。我們?cè)诖郎y物體上布設(shè)多個(gè)監(jiān)測標(biāo)靶,部署視覺監(jiān)測儀自動(dòng)拍照、實(shí)時(shí)解算。現(xiàn)場的小型工控機(jī)就像一位不知疲倦的哨兵,盯著每一個(gè)像素的變化,一旦發(fā)現(xiàn)位移超限,立刻把預(yù)警信息傳回?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)。

    相比人工巡檢的“肉眼觀察”和“定期體檢”,這套系統(tǒng)能做到全天候、毫米級(jí)的實(shí)時(shí)監(jiān)測——過去靠人一周測一次,現(xiàn)在機(jī)器每分鐘都在盯著;過去人看不到的細(xì)微變化,現(xiàn)在機(jī)器能從像素級(jí)捕捉。


    2.價(jià)值創(chuàng)造:從“事后補(bǔ)救”到“事前預(yù)警”
    過去,安全工程師的大部分精力耗在了“能不能去到現(xiàn)場”和“數(shù)據(jù)有沒有處理完”上;現(xiàn)在,他們可以坐在指揮中心,盯著大屏上實(shí)時(shí)回傳的數(shù)據(jù),把精力真正投入到風(fēng)險(xiǎn)研判和應(yīng)急處置上。交通、水利、礦山——那些過去管不到的死角,現(xiàn)在有了24小時(shí)的守護(hù)。基礎(chǔ)設(shè)施的管理,正在從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)預(yù)防。



    03“人機(jī)共生”成為新趨勢
    AI負(fù)責(zé)執(zhí)行,人負(fù)責(zé)判斷:人機(jī)協(xié)同,不是誰替代誰,而是分工的重構(gòu)。

    AI可以承擔(dān)100%的執(zhí)行責(zé)任,如自動(dòng)生成格式規(guī)范的文檔、精確地計(jì)算工程量,或者高效地分發(fā)報(bào)告,確保基礎(chǔ)性工作的準(zhǔn)確和流暢。


    同時(shí),AI還能分擔(dān)50%的分析壓力。方案比選時(shí),它能快速模擬不同設(shè)計(jì)路徑下的成本與工期,給出“A方案比B方案節(jié)省約50%造價(jià)”這類量化洞察,讓決策者不用再對(duì)著海量數(shù)據(jù)從頭算起。

    但100%的決策權(quán),始終在人手上。就像項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人對(duì)技術(shù)方案擁有著拍板權(quán),AI 提供的是數(shù)據(jù)和選項(xiàng),我們憑借專業(yè)經(jīng)驗(yàn)所做出的判斷,才是一個(gè)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵保障。

    從“教人”到“教AI”:過去企業(yè)最頭疼的,是經(jīng)驗(yàn)難以傳承、人才培養(yǎng)周期長。而人機(jī)共生的核心價(jià)值,正是讓寶貴經(jīng)驗(yàn)可沉淀、可復(fù)制。鼎正正在將這一理念轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的路徑:

    第一步:流程標(biāo)準(zhǔn)化
    將企業(yè)可規(guī)范、可復(fù)用的業(yè)務(wù)流程提煉成清晰的框架,讓AI在明確的邊界內(nèi)進(jìn)行專業(yè)化理解與學(xué)習(xí)。這不是簡單的梳理,而是對(duì)業(yè)務(wù)邏輯的系統(tǒng)化重構(gòu)。

    第二步:知識(shí)數(shù)字化
    AI的能力上限,取決于“喂”給它什么。我們將散落在紙質(zhì)文檔、PDF掃描件甚至專家頭腦中的隱性知識(shí),轉(zhuǎn)化為AI可學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。只有讓AI讀過真正的好方案,它才知道什么是“對(duì)的樣子”。

    第三步:反饋閉環(huán)化
    AI不是一次性部署完就能高枕無憂的。每一次工程師對(duì)AI輸出的修正、補(bǔ)充、糾偏,都是在給AI“上課”。用得越多,它就越懂你的業(yè)務(wù)邏輯、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和判斷偏好——一個(gè)越來越懂業(yè)務(wù)的專屬AI助手,正在被“訓(xùn)練”出來。

    所以,面對(duì)AI浪潮,我們不是旁觀者,也不是被動(dòng)的適應(yīng)者。鼎正正在主動(dòng)定義“人機(jī)共生”的新工作方式。我們堅(jiān)信,這不僅是提升效率的工具,更是我們?yōu)榭蛻魟?chuàng)造前所未有價(jià)值的全新引擎。

    工程咨詢是腦力密集型行業(yè),AI不會(huì)取代咨詢師,而是把我們從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來——用我們難以企及的速度和廣度,幫我們分析、執(zhí)行、驗(yàn)證。

    所以,未來取代你的,不是AI,而是會(huì)用AI的工程咨詢師。

    行動(dòng)的時(shí)刻就在當(dāng)下。這不是一道選擇題,而是每一家企業(yè)、每一位從業(yè)者都必須回答的必答題。對(duì)于鼎正而言,擁抱AI,不僅僅是為了避免出局,更是為了在新的賽道上成為領(lǐng)跑者,重新定義工程咨詢的未來。


    不AI,就出局。


    駿馬迎春,萬象更新
    鼎正祝您
    所愿皆可期,萬事皆勝意
    駿業(yè)騰驤,福滿四季

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